यूक्रेन (Ukraine) ने रूस (Russia) के आक्रमण के दौरान युद्ध के मैदान से एकत्रित विशाल डेटा का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया है। इस पहल का उद्देश्य युद्ध के दौरान निर्णय लेने की प्रक्रिया को स्वचालित करना और दक्षता में वृद्धि करना है।
ड्रोन डेटा का संग्रहण और OCHI प्रणाली
ओलेक्ज़ेंडर दिमित्रिएव, OCHI के संस्थापक (एक गैर-लाभकारी यूक्रेनी डिजिटल प्रणाली जो फ्रंटलाइन पर काम कर रहे 15,000 से अधिक ड्रोन क्रू से प्राप्त वीडियो फीड को केंद्रीकृत और विश्लेषित करती है), ने रॉयटर्स को बताया कि उनकी प्रणाली ने 2022 से अब तक 2 मिलियन घंटे (यानी 228 वर्षों) की ड्रोन फुटेज एकत्रित की है।
यह डेटा AI को सीखने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करेगा।
“यह AI के लिए भोजन है: यदि आप AI को प्रशिक्षित करना चाहते हैं, तो उसे 2 मिलियन घंटे की फुटेज दें, वह कुछ असाधारण बन जाएगा,” दिमित्रिएव ने कहा। उनके अनुसार, यह फुटेज AI मॉडल को युद्ध रणनीति, लक्ष्यों की पहचान और हथियार प्रणालियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने में प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जा सकती है।
“यह मूल रूप से अनुभव है जिसे गणित में बदला जा सकता है,” उन्होंने कहा । AI प्रोग्राम अध्ययन कर सकता है कि हथियार सबसे प्रभावी कोण और मार्गदर्शक बिंदु पर कैसे काम करते हैं।
2022 में, इस प्रणाली को शुरू में सैन्य कमांडरों को उनके क्षेत्रों का विस्तृत दृश्य देने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह ड्रोन फुटेज को सभी नज़दीकी क्रूज़ से एक स्क्रीन पर दिखाता है।
इस प्रणाली के लागू होने के बाद, इसे संचालित करने वाली टीम ने महसूस किया कि ड्रोन द्वारा भेजी गई वीडियो युद्ध का रिकॉर्ड रखने के लिए उपयोगी हो सकती है। इसके बाद उन्होंने इसे स्टोर करना शुरू कर दिया।
दिमित्रिएव ने कहा कि औसतन प्रतिदिन पांच से छह टेराबाइट नए डेटा युद्ध से जोड़े जाते हैं।
यूक्रेन (Ukraine) का ‘एवेंजर्स’ सिस्टम
यूक्रेन (Ukraine) के रक्षा मंत्रालय ने एक अन्य प्रणाली विकसित की है जिसे “एवेंजर्स” कहा जाता है। यह ड्रोन और सीसीटीवी से वीडियो को केंद्रीकृत और एकत्रित करता है।
मंत्रालय ने इस प्रणाली के बारे में अधिक जानकारी प्रदान करने से इनकार कर दिया।
हालांकि, उसने पहले कहा था कि ‘एवेंजर्स’ प्रणाली AI पहचान उपकरणों का उपयोग करके प्रति सप्ताह 12,000 रूसी उपकरणों की पहचान करती है।
AI का युद्ध में उपयोग
दोनों पक्षों ने युद्ध के दौरान AI का उपयोग लक्ष्यों की पहचान करने, छवियों को तेजी से स्कैन करने और निर्णय लेने में किया है। विशेषज्ञों का मानना है कि इस प्रकार का बड़ा डेटा सेट AI मॉडल को युद्ध रणनीतियों, लक्ष्य पहचान और हथियार प्रणालियों की प्रभावशीलता में सुधार करने में सहायक हो सकता है।
भविष्य की संभावनाएं और चुनौतियां
इस डेटा का उपयोग केवल वर्तमान युद्ध के लिए ही नहीं, बल्कि भविष्य की सैन्य रणनीतियों और प्रशिक्षण के लिए भी महत्वपूर्ण हो सकता है। हालांकि, इतने बड़े पैमाने पर डेटा के प्रबंधन, सुरक्षा और विश्लेषण में कई चुनौतियां भी हैं, जिन्हें संबोधित करना आवश्यक होगा।
यूक्रेन (Ukraine) का यह कदम दिखाता है कि कैसे आधुनिक तकनीक और डेटा विश्लेषण युद्ध के मैदान में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। AI मॉडल का प्रशिक्षण और उनका उपयोग निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज और सटीक बना सकता है, जिससे सैन्य अभियानों की सफलता की संभावनाएं बढ़ती हैं।
इस पहल के माध्यम से, यूक्रेन (Ukraine) ने दिखाया है कि कैसे डेटा-संचालित निर्णय और AI का समन्वय आधुनिक युद्ध में निर्णायक भूमिका निभा सकते हैं।
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